Odpalaj AI lokalnie z Ollama – prywatnie i darmowo!

Uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) lokalnie na własnym komputerze staje się coraz bardziej dostępne dzięki narzędziom takim jak Ollama. Dzięki temu zyskujemy pełną kontrolę nad danymi, zwiększamy prywatność i możemy dostosować modele do indywidualnych potrzeb.

W tym artykule przedstawimy, jak zainstalować i skonfigurować Ollama oraz zintegrować je z interfejsem Open WebUI, aby efektywnie korzystać z LLM lokalnie.

Czym jest Ollama?

Ollama to platforma umożliwiająca użytkownikom łatwe uruchamianie modeli sztucznej inteligencji lokalnie, bez potrzeby korzystania z chmury. Umożliwia to szybkie testowanie i rozwijanie aplikacji opartych na AI, takich jak generowanie tekstu, analiza danych czy inne zadania związane z przetwarzaniem języka naturalnego.

Dlaczego warto uruchamiać LLM lokalnie?

Uruchamianie LLM na własnym sprzęcie niesie ze sobą kilka istotnych korzyści:

• Prywatność danych: Przetwarzanie odbywa się lokalnie, co eliminuje ryzyko przesyłania wrażliwych informacji do zewnętrznych serwerów.
• Dostępność offline: Możliwość korzystania z modeli bez konieczności połączenia z internetem.
• Brak opłat abonamentowych: Po zainstalowaniu narzędzia i modelu nie trzeba płacić za korzystanie.
• Elastyczność: Możliwość dostosowania modeli do specyficznych potrzeb i integracji z własnymi aplikacjami.

Wymagania systemowe Ollama

Aby efektywnie uruchomić modele LLM, komputer powinien spełniać następujące minimalne wymagania:

• System operacyjny: Windows, Linux lub macOS.
• Procesor: Wielordzeniowy CPU; obsługa instrukcji AVX2 jest zalecana.
• Pamięć RAM: Minimum 8 GB; zalecane 16 GB lub więcej dla większych modeli.
• Karta graficzna (opcjonalnie): GPU z obsługą CUDA może przyspieszyć przetwarzanie modeli.

Instalacja Ollama

Windows

1. Pobierz instalator: Przejdź na oficjalną stronę Ollama i pobierz instalator dla systemu Windows.
2. Zainstaluj: Uruchom pobrany plik i postępuj zgodnie z instrukcjami instalatora.

Linux i macOS

Otwórz terminal i wykonaj poniższe polecenie:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

To polecenie pobierze i zainstaluje Ollama na Twoim systemie.

Weryfikacja instalacji

Po zakończeniu instalacji sprawdź, czy wszystko działa poprawnie, wpisując w terminalu:

ollama --version

Powinno to wyświetlić zainstalowaną wersję Ollama, co potwierdzi poprawność instalacji.

Pobieranie i uruchamianie modeli

Ollama obsługuje różnorodne modele AI, takie jak Llama (generowanie tekstu), Gemma (odpowiadanie na pytania) i Mistral (zadania w czasie rzeczywistym).

Pobieranie modelu

Aby pobrać wybrany model, użyj polecenia:

ollama pull [nazwa_modelu]

Na przykład, aby pobrać model Mistral:

ollama pull mistral

Uruchamianie modelu

Po pobraniu modelu możesz go uruchomić za pomocą polecenia:

ollama run mistral

Spowoduje to otwarcie interaktywnej sesji, w której możesz zadawać pytania i otrzymywać odpowiedzi od modelu.

Integracja Ollama z Open WebUI

Aby ułatwić interakcję z modelami, można skorzystać z interfejsu webowego Open WebUI. Jest to interfejs użytkownika, który upraszcza interakcję z modelami uruchomionymi lokalnie

Instalacja Open WebUI

1. Zainstaluj Python 3.11: Upewnij się, że masz zainstalowaną wersję Python 3.11.X, ponieważ nowsze wersje mogą być niekompatybilne.
2. Zainstaluj pip: Jeśli nie masz zainstalowanego menedżera pakietów pip, zainstaluj go.
3. Zainstaluj Open WebUI: W terminalu wykonaj polecenie:

pip install open-webui

Uruchamianie Open WebUI

Po zainstalowaniu Open WebUI, uruchom serwer za pomocą polecenia:

open-webui serve