Rozwój Agentów AI dla przedsiębiorstw
Microsoft, podczas konferencji Ignite 2024, ogłosił wprowadzenie zaawansowanych funkcji no-code i low-code w ramach platformy Microsoft 365 Copilot. Dzięki temu użytkownicy mogą tworzyć własne agentów autonomicznych lub korzystać z gotowych, dedykowanych rozwiązań, wykorzystując katalog ponad 1,800 modeli dostępnych w Azure AI.
Jak podkreśla Lili Cheng, wiceprezes Microsoft AI and Research, firmy coraz bardziej koncentrują się na zastosowaniach AI, które przynoszą wymierne korzyści, takie jak poprawa efektywności, redukcja kosztów i ryzyka. “Przedsiębiorstwa intensywnie inwestują w rozwój swoich Copilotów, chcąc skalować te rozwiązania na szeroką skalę” – zaznaczyła.
Nowe możliwości w Microsoft 365 Copilot
Microsoft wzbogacił Copilota o autonomiczne funkcje, które umożliwiają agentom samodzielne działanie w tle, bez potrzeby ciągłego nadzoru użytkownika. Kluczowe nowości obejmują:
- Szablony dla scenariuszy biznesowych: np. agenci do przyspieszania zamówień sprzedażowych.
- Agent SDK (wersja preview): Umożliwia budowanie kompleksowych agentów wielokanałowych, które można wdrożyć w usługach Microsoft, systemach zewnętrznych i aplikacjach webowych.
- Integracja z Azure AI Foundry: Użytkownicy mogą korzystać z własnych baz wiedzy (np. indeksy wyszukiwania) oraz własnych modeli (opcja w wersji prywatnej preview). Pozwala to na łączenie danych i modeli bez ograniczeń do jednej platformy.
Gotowe rozwiązania dla HR, zarządzania projektami i tłumaczeń
Microsoft wprowadza również gotowych agentów, które ułatwiają automatyzację typowych procesów w firmach, takich jak:
- Agent SharePoint: Umożliwia tworzenie personalizowanych agentów do zarządzania informacjami w czasie rzeczywistym, z zachowaniem istniejących zasad bezpieczeństwa.
- Agent samoobsługowy (HR/IT): Odpowiada na pytania dotyczące polityki firmy, obsługi świadczeń czy zgłoszeń IT.
- Agent notatkowy w Teams: Tworzy notatki i streszczenia w czasie rzeczywistym podczas spotkań.
- Agent tłumaczeniowy: Tłumaczy rozmowy w Teams na 9 języków, z możliwością symulacji głosu uczestników.
- Agent zarządzania projektami: Automatyzuje zadania w Plannerze, od tworzenia planów po śledzenie postępów i generowanie raportów.
Narzędzia dla programistów – Jak zbudować Agenta AI?
Nowe SDK Azure AI Foundry upraszcza proces budowy agentów poprzez dostęp do 25 gotowych szablonów oraz integrację z popularnymi narzędziami, takimi jak GitHub czy Copilot Studio. Kluczowy nacisk położono na rozwiązania no-code i low-code, aby umożliwić tworzenie agentów także przez zespoły bez zaawansowanej wiedzy programistycznej.
Przykłady zastosowań w przedsiębiorstwach
- McKinsey & Company: Agent przyspiesza proces onboardingu klientów, skracając czas realizacji o 90% i zmniejszając obciążenie administracyjne o 30%.
- Thomson Reuters: Stworzył agenta wspierającego due diligence prawne, co pozwala na szybsze finalizowanie transakcji. Wstępne testy pokazują, że niektóre zadania mogą zostać skrócone o połowę.
Ewolucja Agentów AI i przyszłość
Chociaż Agent AI nie jest nowym zjawiskiem, Microsoft dzięki wsparciu dużych modeli językowych (LLM) znacząco upraszcza ich użycie. Agenci AI teraz nie tylko wspierają działania użytkowników, ale także potrafią samodzielnie tworzyć procesy i integrować dane w czasie rzeczywistym.
Lili Cheng podkreśla: “To niesamowite, że możemy teraz realizować wizje, o których wcześniej tylko marzyliśmy. Łączenie różnych źródeł danych w tak płynny sposób to prawdziwa rewolucja.”
