Close Menu
  • Główna
  • Aktualności
  • Recenzje
  • Narzędzia AI
  • Ludzie AI
  • Wydarzenia
Najnowsze

OpenAI ogłosił wprowadzenie GPT-5.1

November 12, 2025

Jak AI zmienia pracę programistów? Co dalej z juniorami? [PODCAST 🎙️]

November 11, 2025

Lumen stawia na AI Palantira, by zbudować nową cyfrową infrastrukturę

October 23, 2025
Facebook X (Twitter) Instagram
Button
beAIware.pl
Facebook X (Twitter) Instagram TikTok
  • Główna
  • Aktualności
  • Recenzje
  • Narzędzia AI
  • Ludzie AI
  • Wydarzenia
beAIware.pl
Home » DeepSeek-R1 okazał się lepszy w testach od OpenAI o1?
Aktualności

DeepSeek-R1 okazał się lepszy w testach od OpenAI o1?

Maciej BiegajewskiBy Maciej BiegajewskiJanuary 20, 2025Updated:January 21, 20255 Mins Read
DeepSeek-R1 okazał się lepszy od OpenAI
Share
Facebook Twitter Pinterest Reddit WhatsApp Email

Jak donosi Techcrunch, chiński ośrodek badawczy DeepSeek przedstawił model DeepSeek-R1, który ich zdaniem jest w stanie dorównać lub nawet prześcignąć rozwiązanie OpenAI o1 w niektórych testach AI. Ta informacja zwróciła uwagę społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją na całym świecie, szczególnie że Chiny już od dłuższego czasu rozwijają własne technologie w tym obszarze w szybkim tempie.

Wypróbuj Deepseek-r1 za darmo poprzez ollama

Czym wyróżnia się model R1?

DeepSeek-R1 to tzw. model wnioskowania (ang. reasoning model). Tego typu systemy są zaprojektowane tak, by niejako „recenzować” własny tok rozumowania i weryfikować wewnętrznie poprawność wyciąganych wniosków. Proces ten może trwać dłużej niż w klasycznych modelach – często od kilku sekund do nawet minut – jednak w zamian użytkownik otrzymuje bardziej precyzyjne rozwiązania, co okazuje się szczególnie przydatne w zadaniach wymagających zaawansowanych obliczeń, takich jak matematyka, fizyka czy nauki przyrodnicze.

Benchmarki, w których R1 dominuje nad OpenAI o1

W swojej publikacji DeepSeek chwali się, że R1 radzi sobie lepiej od OpenAI o1 w trzech kluczowych testach:

  1. AIME – benchmark porównujący wydajność modeli językowych w oparciu o zewnętrzne oceny innych systemów AI.
  2. MATH-500 – zbiór zadań słownych sprawdzających zaawansowane zdolności matematyczne.
  3. SWE-bench Verified – test weryfikujący umiejętności programistyczne modeli wnioskowania.

Dla firm i organizacji skupionych na wdrożeniach AI w projektach naukowych czy inżynieryjnych wysoka skuteczność w tych obszarach może być szczególnie atrakcyjna.

671 miliardów parametrów i licencja MIT

Kluczowym wyróżnikiem R1 jest ogromna liczba 671 miliardów parametrów. Parametry są swoistymi „współczynnikami”, których model uczy się podczas treningu i które decydują o jego zdolnościach rozwiązywania problemów. Im więcej parametrów, tym zwykle większa skuteczność w skomplikowanych zadaniach – choć wiąże się to również z wyższymi wymaganiami sprzętowymi.

Co jednak ważne, DeepSeek udostępnił swoją technologię na zasadach licencji MIT, co oznacza, że można z niej korzystać komercyjnie bez istotnych ograniczeń. Ponadto, poza pełną wersją 671 mld parametrów, firma opublikowała tzw. „odchudzone” warianty (od 1,5 do 70 mld parametrów), z których najmniejszy może działać nawet na laptopie o przeciętnych możliwościach.

Ograniczenia wynikające z chińskich regulacji

R1, jako produkt powstały w Chinach, podlega kontroli miejscowych regulatorów. Jak podaje Techcrunch, władze Państwa Środka oczekują, że modele sztucznej inteligencji będą promować „wartości socjalistyczne”. W praktyce oznacza to, że R1 (a także inne chińskie rozwiązania AI) może nie odpowiadać na pytania związane z kontrowersyjnymi tematami politycznymi, np. zapytania o wydarzenia na Placu Tian’anmen czy kwestię autonomii Tajwanu.

Wiele chińskich systemów AI stosuje podobną politykę, co bywa krytykowane w kontekście cenzury. Z drugiej strony, firmy rozwijające modele wnioskowania skupiają się wówczas na innych, „bezpieczniejszych” obszarach, takich jak nauka, medycyna czy edukacja.

Presja ze strony USA i możliwe konsekwencje

Prezentacja R1 zbiegła się w czasie z pojawieniem się informacji o zaostrzeniu przepisów dotyczących eksportu technologii AI z USA do Chin. Administracja prezydenta Bidena rozważa dodatkowe obostrzenia w dostępie do zaawansowanych półprzewodników i rozwiązań sztucznej inteligencji dla chińskich przedsiębiorstw. Już wcześniej obowiązywał zakaz zakupu zaawansowanych układów scalonych przez chińskie podmioty, a nowe regulacje mogłyby jeszcze bardziej ograniczyć możliwość trenowania i rozwijania dużych modeli AI w Chinach.

OpenAI w swoim ostatnim oświadczeniu wezwało rząd Stanów Zjednoczonych do intensywniejszego wspierania amerykańskich projektów AI, argumentując, że Chiny mogą niebawem dorównać lub prześcignąć Zachód. Jak przytacza Techcrunch, Chris Lehane, wiceprezes ds. polityki w OpenAI, wskazał High Flyer Capital Management (głównego inwestora DeepSeek) jako podmiot, który w szczególności powinien znaleźć się pod lupą amerykańskiej administracji.

Rosnąca konkurencja w Chinach i „szybkie naśladowanie”

DeepSeek nie jest jedynym graczem w Państwie Środka. Alibaba oraz Kimi (należące do chińskiego jednorożca Moonshot AI) również deklarują, że pracują nad modelami dorównującymi o1 od OpenAI. DeepSeek może jednak pochwalić się pierwszeństwem, bo już pod koniec listopada ogłosił testową wersję R1.

W ocenie Deana Balla, badacza AI z George Mason University:

Imponujące wyniki odchudzonych modeli DeepSeek […] oznaczają, że bardzo zaawansowane systemy wnioskowania będą się szybko rozprzestrzeniać i będzie można je uruchamiać lokalnie, z dala od wzroku jakichkolwiek centralnych instytucji kontrolnych.

Sugeruje to, że chińskie laboratoria AI pozostaną w światowej czołówce, stosując strategię „szybkiego naśladowania” (fast followers), a modele pokroju R1 trafią pod strzechy w formie dostępnej dla zwykłych użytkowników, co może przyspieszyć globalny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Perspektywy rozwoju

Modele wnioskowania stanowią kolejny krok w ewolucji sztucznej inteligencji. Dzięki „samokontroli” i zredukowaniu błędów logicznych mogą okazać się kluczowe w zastosowaniach biznesowych, medycznych czy naukowych.

  • Większe możliwości: Wzrost liczby parametrów przekłada się na coraz bardziej wyrafinowane zadania, jakie są w stanie rozwiązywać modele językowe.
  • Szersza dostępność: Udostępnianie „odchudzonych” wariantów modeli sprawia, że mniejsi gracze również mogą wdrażać zaawansowane rozwiązania AI.
  • Regulacje i cenzura: Polityka i regulacje państw – zarówno w Chinach, jak i w USA – wpłyną na tempo rozwoju oraz dostępność najnowszych technologii.

Przyszłość pokaże, czy DeepSeek-R1 rzeczywiście przyniesie rewolucję w modelach wnioskowania i czy będzie w stanie wyprzedzić czy dogonić OpenAI w walce o globalny prymat w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jedno jest pewne – konkurencja rośnie, a innowacje będą napędzane zarówno determinacją badaczy, jak i geopolitycznym wyścigiem technologicznym.


Źródło: Techcrunch

AIME Chiny Chris Lehane DeepSeek DeepSeek-R1 High Flyer Capital Management licencja MIT MATH MATH-500 o1 OpenAI reasoning model SWE-bench Verified
Previous ArticleSztuczna inteligencja jest … kiepska z historii!
Next Article Kto jest kim w AI: Elon Musk
Maciej Biegajewski

    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    10 NAJLEPSZYCH PROMPTÓW 2023
    Polecane

    Jak włączyć i korzystać z wtyczek do ChatGPT – poradnik krok po kroku

    May 17, 2023

    Wszystko, co musisz wiedzieć o Midjourney

    April 20, 2023

    Co to jest ChatGPT? – i inne najczęściej zadawane pytania

    March 30, 2023
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    • LinkedIn
    • TikTok

    Bądż na bieżąco!

    Bądź na czasie z najlepszymi narzędziami i zastosowaniami AI!

    Prosto do Twojej skrzynki mailowej.

    Dziękujemy!

    You have successfully joined our subscriber list.

    O nas
    O nas

    Dołącz do biznesowej rewolucji AI i odkrywaj z nami narzędzia przyszłości.

    Bądź na bieżąco. Be AI-ware!

    Kontakt: [email protected]

    Facebook X (Twitter) Instagram TikTok
    Najnowsze posty

    OpenAI ogłosił wprowadzenie GPT-5.1

    November 12, 2025

    Lumen stawia na AI Palantira, by zbudować nową cyfrową infrastrukturę

    October 23, 2025

    Edge Copilot kontra Atlas: czy nadchodzi era przeglądarek z AI?

    October 23, 2025

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.