Czy warto zainwestować w GPT-4? Porównujemy chatboty!

GPT-4 od momentu kiedy został udostępniony w połowie marca 2023, spowodował ogromną falę publikacji i dyskusji w polskim i zagranicznym internecie. Jedni twierdzą, że potrafi dokładnie wszystko to, co ty (a nawet lepiej… i taniej!). Z drugiej strony można usłyszeć głosy, że to tylko przypudrowana, pierwotna wersja ChatGPT. I w zasadzie to tyle. Mówiąc po żołniersku – można się rozejść. 

A jaka jest prawda? No cóż, jak zwykle leży gdzieś pośrodku, a teorii będzie tyle, co zwolenników lub przeciwników sztucznej inteligencji. Swoją drogą – też zauważyliście, że nagle przybyło jednych i drugich, a o cudownym dziecku OpenAI dyskutuje się już nawet na imieninach wujka?

Żeby ułatwić Wam podjęcie decyzji i merytoryczne przygotowanie do szermierki ze znajomymi przy kawie w pracy – przygotowaliśmy odpowiedzi na najbardziej nurtujące pytanie:

Czy warto płacić 20 USD miesięcznie za dostęp do GPT-4?

Głos Tadeusza Sznuka w finale 1 z 10: Nie wiemy, ale się domyślamy.

Albo…
To zależy.

Tylko właściwie od czego? 
Czynników jest co najmniej kilka, a do najważniejszych należą m.in. specyfika twojej firmy czy docelowe wykorzystanie sztucznej inteligencji. Poniżej kilka składowych, które warto wziąć pod uwagę przy wyrabianiu własnego poglądu na ten temat.

Aktualizacja [15.05.2023]: Warto dodać, że od maja 2023 roku subskrybenci planu ChatGPT Plus zyskali także dostęp do ChatGPT Plugins czyli opcji umożliwiającej korzystanie z wtyczek do ChatGPT. Znacząco rozszerzają one możliwości platformy i pozwalają na przykład na korzystanie z zasobów internetu podczas bieżącej pracy w narzędziu.

Aktualizacja [13.01.2024]: Kolejna warta uwagi zmiana w ramach subskrypcji ChatGPT Plus to dostęp do GPT Store, czyli sklepu ze stworzonymi przez innych użytkowników GPT. Poprawiają one jakość i szybkość pracy z tym narzędziem.

Kreatywność odpowiedzi

Jednym z najbardziej zauważalnych atutów GPT-4 nad GPT-3.5 jest jego zdolność do generowania bardziej kreatywnych odpowiedzi na zadane pytania. Choć GPT-3.5 już w grudniu wykazywał się dużą pomysłowością to GPT-4 podnosi poprzeczkę zdecydowanie wyżej. Szczególnie widoczne jest to w przypadku zadań wymagających wykazania się możliwościami kreowania bardziej abstrakcyjnych rozwiązań (przydatne zwłaszcza w procesie copywriterskim czy marketingowym).
Domagacie się przykładu? Słusznie – oto on: gdy poprosimy oba modele o wykonanie kreatywnego zadania, takiego jak napisanie wiersza z użyciem języka polskiego  i angielskiego w każdym wersie, GPT-4 dostarczy lepszych rezultatów. GPT-4 zgodnie z poleceniem używa obu języków naprzemiennie w każdym wersie, podczas gdy GPT-3.5 robi swoistego przekładańca, używając jednego języka na jednym wersie, a drugiego w kolejnym.

Zresztą… zobaczcie sami:

Interpretacja obrazów w GPT-4

GPT-4, w przeciwieństwie do GPT-3.5, który akceptuje jedynie pytania w formie tekstowej, jest modelem multimodalnym [3]. Oznacza to, że może przyjmować zarówno tekstowe, jak i obrazowe dane wejściowe. Mówiąc wprost – GPT-4 może rozumieć i opisywać niemal każdy obraz, od ręcznie napisanych zadań matematycznych aż po memy z Reddita.

GPT-4 stanowi zarówno językowy, jak i wizualny model, co pozwala na bardziej zaawansowane zastosowania w różnych dziedzinach, takich jak analiza obrazów, generowanie opisów zdjęć i rozpoznawanie obiektów. 

Niestety, ten moduł w momencie pisania nie jest jednak dostępny publicznie. Naszym zdaniem, jak tylko zostanie opublikowany, to game-changer na rzecz GPT-4!

Takt i polityczna poprawność odpowiedzi

Bezpieczeństwo generowanych odpowiedzi to kolejny aspekt, w którym GPT-4 przewyższa GPT-3.5. Chociaż GPT-4 nie jest doskonały, wprowadza naprawdę znaczące usprawnienia w zakresie ograniczania ryzyka generowania toksycznych lub niebezpiecznych treści. 

Według raportu technicznego OpenAI [1], GPT-4 generuje toksyczne odpowiedzi TYLKO w 0,73% przypadków, podczas gdy GPT-3.5 robi to w 6,48% przypadków. 

Tutaj upgrade wydaje się być uzasadniony, jeśli zależy wam na inkluzywności, lub zamierzacie udostępniać ChatGPT osobom dopiero co kształtującym swój światopogląd społeczny, bądź szukających odpowiedzi na przeróżne ważne pytania (choć warto zauważyć, że sztuczna inteligencja nie jest i nie powinna być autorytetem w tym zakresie).

GPT-4 a kłamstwa, nierzetelność i konfabulacje

Jednym z najpoważniejszych problemów GPT-3.5 była tendencja do produkowania nonsensownych i nieprawdziwych informacji z dużą pewnością siebie. W języku sztucznej inteligencji nazywa się to “halucynacją AI” i całkiem słusznie może powodować brak zaufania do informacji generowanych przez AI.

W GPT-4 opisywana halucynacja wciąż stanowi problem, jednak zgodnie z zapewnieniami specjalistów z OpenAI, nowy model jest o 19-29% mniej podatny na halucynacje niż GPT-3.5. Wyniki GPT-4 są zauważalnie bardziej rzetelne.

Jeśli Twoje wykorzystanie GPT ma być poważniejsze niż eksperyment i pilotaż w sterylnych warunkach laboratoryjnych, to inwestycja w GPT-4 wydaje się być jak najbardziej sensowna.

Kontekst rozmowy i pamięć (dobra, ale krótka)

GPT-4 posiada znacznie lepszą pamięć kontekstualną [2] od GPT-3.5, co pozwala mu na dłuższe utrzymywanie kontekstu rozmowy oraz zapamiętywanie i przestrzeganie instrukcji. Konsekwencją tego jest większa użyteczność w długotrwałych interakcjach, ponieważ zachowuje spójność wiedzy i zrozumienie kontekstu.

GPT-4 oferuje poza tym większą długość kontekstu, co oznacza, że można przetwarzać obszerniejsze teksty bez konieczności dzielenia ich na mniejsze fragmenty. To z kolei  pozwala na efektywniejsze przetwarzanie dużych ilości danych, takich jak długie artykuły czy dokumenty.

Bardzo często podczas interakcji z 3.5, zdarzało się ucinanie odpowiedzi na zapytania. Co gorsza, nie potrafił on wiernie dokończyć polecenia “na raty”, sprawiając, że użytkownik marnował tylko swój czas. Z nowym modelem, krótka komenda “dokończ” załatwia sprawę, co dodaje sporo do faktycznej użyteczności tej wersji ChatGPT, a także każdego nowego rozwiązania opartego o GPT-4.

To w końcu jak… Warto, czy nie warto?

Oto jest pytanie – chciałoby się poetycko i dramatycznie rzec z wirtualnej sceny.

Oczywiście, GPT-4 to w wielu obszarach znaczący krok naprzód w porównaniu do GPT-3.5. Czy będzie jednak dla Ciebie wart 20 dolarów (plus podatek, rzecz jasna!)?

Najoczywistsze rekomendacje do upgrade’u możemy dać Content Creatorom, oraz użytkownikom którzy wyniki swojej pracy wystawią w świetle dziennym i poddadzą je ocenie i krytyce. 

W wielu przypadkach, gdzie nie są wymagane wszystkie zaawansowane funkcje GPT-4, możliwości GPT-3 i GPT-3.5 będą wystarczające.

Jeśli zamierzasz używać go prywatnie na małą skalę, bądź jako eksperyment – nie płacąc nie tracisz zbyt wiele. Sporą zmienną jest system rozpoznawania obrazów – w momencie kiedy OpenAI go upubliczni, uaktualnimy ten artykuł.

Tl;dr:

• W czym 4 jest lepszy od 3.5?
  • Jest bardziej kreatywny
  • Będzie potrafił rozumieć obrazy
  • Ma lepsze wyczucie kontekstu i zachowuje się taktownie
  • Mniej kłamie
  • Ma lepszą pamięć 
• Czy warto zapłacić?
  • Jeśli jesteś z branży kreatywnej bądź aktywnie i “naprawdę” pracujesz z GPT, to tak
  • Jeśli nie jesteś, a GPT-4 jeszcze nie rozpoznaje obrazów – raczej nie

Źródła:

[1] https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
[2] https://www.makeuseof.com/gpt-4-vs-gpt-35-differences-explained/
[3] https://neoteric.eu/blog/gpt-4-vs-gpt-3-openai-models-comparison/