Wprowadzenie do Prompt Engineeringu
Prompt Engineering zdobywa oszałamiającą popularność. Czym dokładnie jest Prompt Engineering, jakie umiejętności są niezbędne do zostania fachowcem, a także jaką ścieżkę kariery można wybrać w tej dziedzinie?
Czym jest Prompt Engineering?
Prompt Engineering to proces tworzenia, testowania i optymalizacji promptów, czyli komend, które naprowadzają modele sztucznej inteligencji na właściwe odpowiedzi lub działania. W praktyce oznacza to pracę z modelami generowania:
- tekstu, takimi jak GPT-4, Bing AI czy Bard,
- obrazów, takimi jak Midjourney, Stable Diffusion czy DALL-E 2,
aby uzyskać bardziej precyzyjne i użyteczne wyniki.
Jest to kluczowym założeniem pracy ze sztuczną inteligencją, gdyż każdy użytkownik ma w teorii takie same narzędzie do dyspozycji. To, co decyduje o efektach pracy z AI, zależy od człowieka i tego jak ułoży prompt/komendę.
Co musi potrafić Prompt Engineer?
Aby być dobrym Prompt Engineerem, przydatne mogą być:
- Dobre opanowanie funkcji języka i części zdania: Poprzez dokładne zrozumienie słów jako drogowskazów dla Sztucznej Inteligencji, zbudowanie celnych poleceń przychodzi łatwiej.
- Umiejętność analizy tekstu: Dzięki umiejętności znalezienia ewentualnych błędów językowo/logicznych, łatwo można usprawnić i dopracować każdy prompt.
- Kreatywność: Tworzenie interesujących i angażujących promptów wymaga wyobraźni oraz umiejętności łączenia różnych koncepcji.
- Komunikacja: Efektywna współpraca z innymi członkami zespołu oraz zdolność do przekazywania swoich pomysłów i oczekiwań. Ta umiejętność jest szczególnie potrzebna w większych zespołach i firmach.
- Gotowość do nauki i brak uprzedzeń: Wraz z doświadczeniem rosnąć będzie Twoja wiedza z zakresu nauk kognitywnych, lingwistyki i sztucznej inteligencji. Ważne, abyś nigdy nie zamykał/a się na jedną tematykę/scenariusz!
Czy potrzebuję dyplomów i certyfikatów?
Absolutnie nie! Szczerze mówiąc, bardzo rozbudowane podstawy można zbudować za darmo.
W większości przypadków ludzie sprzedający prompty za pieniądze, nie wykorzystują ich w praktyce i chcą Cię “nabić w bańkę”.
Rozwiązaniom AI towarzyszy ogromny szum medialny. Ludzi którzy chcą zarobić szybki pieniądz na nieświadomych początkujących niestety nie brakuje.
Pamiętaj, że na początku najlepszym nauczycielem będzie praktyka i obcowanie z wybranym przez ciebie modelem.
Jeśli masz jakieś wątpliwości, nie wahaj się po prostu zapytać ChatGPT, albo rozpocząć dyskusję na Reddicie!
Narzędzia pracy
Prompt Engineerom przydać mogą się różne narzędzia:
- Biblioteki promptów (np. AiPRM)
- Detektory treści generowanych przez AI (np. GPTZero)
- Wzbogacacze treści i kontekstu (np. Merlin)
- Rozszerzenia powiązane z konkretną branżą i zastosowaniem (np. GPTforWork)
Metodologia pracy z Prompt Engineering
Pracę z Prompt Engineering podzielić można na następujące etapy:
- Definiowanie celów i wymagań promptów
- Tworzenie i testowanie różnych wersji promptów
- Analiza wyników i dostosowywanie promptów
- Współpraca z innymi członkami zespołu, takimi jak programiści, projektanci czy lingwiści
Pamiętaj, że Prompt Engineer to zazwyczaj ewolucja istniejącego już stanowiska.
Na przykład, jeśli trzeba będzie zaprojektować aplikację mobilną, to Prompt Engineer, który pracował jako UX Designer najlepiej zrozumie potrzebę tego konkretnego zadania.
Postrzegaj Prompt Engineering jako swoiste “prawo jazdy”. To od Ciebie zależy czym zechcesz jeździć!
Przykłady zastosowań Promptów
Prompt Engineering znajduje zastosowanie w niezliczenie wielu dziedzinach.
Tak naprawdę, jeśli pracujesz na zestawie jakichkolwiek danych, które ulegają modyfikacji bądź zmianom
Zarządzanie projektami pod kątem Prompt Engineeringu obejmuje wyznaczanie celów, organizację wytycznych co do promptów, kontrolowanie wyników oraz ewaluowanie efektów prac zespołu.
Ważne jest, aby ustalić harmonogram, a także monitorować postęp prac oraz podejmować decyzje w oparciu o analizę wyników wygenerowanych przez AI. Pamiętaj, aby monitorować wyniki zarówno w testowym środowisku, jak i na zewnątrz.
Etyka zawodowa a Prompt Engineering
Etyka zawodowa w pracy Prompt Engineerów obejmuje przestrzeganie zasad ochrony danych osobowych, uczciwość w pracy z modelami języka oraz dbałość o przeciwdziałanie potencjalnemu wykorzystaniu technologii do celów niezgodnych z prawem czy moralnością.
Niektóre modele (głównie tekstowe) posiadają całkiem rozbudowane mechanizmy przeciwdziałania łamaniu warunków użytkowania. Niestety, techniki takie jak Prompt Injection dość często uwypuklają choroby wieku dziecięcego Sztucznej Inteligencji.
Jednakże, w firmach stojących za rozwiązaniami AI pracują całe zespoły odpowiedzialne za dopilnowanie, aby użytkowanie tych narzędzi było przede wszystkim etyczne.
Wyzwania i problemy
W pracy Prompt Engineerów można napotkać różne wyzwania, takie jak:
- Nieprzewidywalność wyników generowanych przez modele języka (i generowane przez to dodatkowe koszty)
- Trudności z dostosowywaniem promptów do zmieniających się wymagań odbiorcy treści
- Współpraca z różnymi dziedzinami wiedzy, takimi jak lingwistyka, programowanie czy nauki kognitywne
- Utrzymanie wysokiej jakości wyników przy zachowaniu efektywności kosztowej
Przyszłość Prompt Engineering
Przyszłość Prompt Engineering wydaje się być bardzo obiecująca, ze względu na rosnące zainteresowanie technologiami opartymi na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Możemy spodziewać się rozwoju nowych narzędzi, technik i metod pracy, które pozwolą na jeszcze lepsze wykorzystanie potencjału modeli generatywnych.
Porady dla początkujących Prompt Engineerów
Jeśli chcesz poprawić swój Prompt Engineering, warto zacząć od:
- Eksperymentowania z różnymi modelami języka, takimi jak GPT-3.5 i GPT-4
- Uczestniczenia w darmowych szkoleniach i warsztatach związanych z Prompt Engineering
- Dołączenia i interakcji do społeczności Prompt Engineerów
- Budowania portfolio, które pokaże Twoje doświadczenie i faktyczne wykorzystanie promptów
Rozwój kariery
Rozwój kariery w dziedzinie Prompt Engineering może obejmować:
- Specjalizację w konkretnych dziedzinach zastosowań, takich jak Marketing czy Analityka Danych
- Budowę szerokiego i zróżnicowanego portfolio wraz z przykładowym wykorzystaniem, co z kolei pozwoli Ci aplikować na lepsze stanowiska
- Zdobywanie doświadczenia w pracy z różnymi modelami języka i narzędziami
- Nawiązywanie kontaktów z innymi specjalistami w branży
Podsumowanie
Prompt Engineering to fascynująca dziedzina, która łączy w sobie nauki kognitywne, lingwistykę, sztuczną inteligencję i czasem również programowanie.
W tym artykule omówiliśmy, czym jest Prompt Engineering, jakie umiejętności są potrzebne do bycia dobrym Prompt Engineerem, a także jak można rozwijać swoją karierę w tej dziedzinie.
FAQ
Czy znajomość języka angielskiego jest niezbędna w pracy jako Prompt Engineer?
Sama konstrukcja promptów nie zawsze wymaga znajomości języka angielskiego.
Pamiętaj, że modele takie jak ChatGPT zostały wytrenowane na danych w języku polskim w taki sam sposób, co na danych w języku angielskim.
Natomiast, znajomość języka angielskiego może o tyle pomocna, że wiele źródeł, dokumentacji i narzędzi jest póki co (zmieniamy to!) dostępnych tylko w tym języku. Ponadto, współpraca z międzynarodowymi zespołami może również wymagać komunikacji w języku angielskim.
Jakie są perspektywy zawodowe dla Prompt Engineerów?
Perspektywy zawodowe dla Prompt Engineerów są bardzo obiecujące, ze względu na rosnące zainteresowanie technologiami opartymi na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Tak jak wspomnieliśmy powyżej, temu zawodowi towarzyszy póki co spora bańka medialna.
W przyszłości jednak, można spodziewać się rozwoju nowych narzędzi i metod pracy, co naturalnie zwiększy zapotrzebowanie na specjalistów w tej dziedzinie.
Jakie są najlepsze społeczności dla Prompt Engineerów?
Przede wszystkim, pamiętaj aby dołączyć do naszego newslettera klik.
Z czystym sumieniem polecamy poniższe subreddity:
Śmiało możesz sam/a wykonać swój research na temat społeczności – dodaj do wyszukiwań swój zawód, a poszukiwania będą o wiele bardziej owocne!
2 Comments
Pingback: Jak generować obrazy za pomocą ChatGPT i DALL-E 3? - beAIware.pl
Pingback: Odpowiedź OpenAI na pozew dot. naruszenia praw autorskich