Author: Adrian Żebrowski
O AI słyszymy praktycznie codziennie, i codziennie też coraz to nowe firmy ujawniają swoje najnowsze wdrożenia i ewolucje modeli językowych. Nierzadkim jednak jest przekonanie, że AI to bańka. Bańka AI – ale dlaczego? Powszechnie panującym poglądem jest dość ponura wizja, że aplikacje AI nigdy nie będą opłacalne, albo będą zużywać zbyt dużo energii lub okażą się niewiarygodne. To założenie może być słuszne, wszak trafnie rozpoznaje miejsca w których AI może pójść w złą stronę pod kątem użyteczności i wdrożenia na rynkach biznesowych. Jednakże, kluczowym wyjściem do odkłamywania i odczarowywania AI wydaje się być podejście oparte o liczby, kalkulacje i chłodne…
ElevenLabs, startup założony przez dwóch Polaków – Matiego Staniszewskiego oraz Piotra Dąbkowskiego, robi duży krok w stronę polskiego rynku technologicznego. Firma, która zbudowała swoją pozycję jako światowy lider w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji audio, zapowiada otwarcie centrum badawczo-rozwojowego w Warszawie. Ale to nie tylko kolejne biuro – to także główna siedziba ElevenLabs w Unii Europejskiej! A inwestycja? 11 milionów dolarów, czyli około 44 milionów złotych, przeznaczonych na rozwój polskiego sektora AI. Robi wrażenie, prawda? Nowe miejsca pracy i wsparcie lokalnych talentów Przez pierwszy rok ElevenLabs planuje zatrudnić w Polsce 30 specjalistów, ale liczba ta może wzrosnąć do 100 w kolejnych…
Przez ostatnie lata w branży AI panował trend „większe znaczy lepsze”. Model za modelem, giganci technologii jak OpenAI czy Google tworzyli coraz bardziej rozbudowane algorytmy. Zapowiadało się na epokę „skalowania bez końca”, ale teraz wygląda na to, że wielkie modele osiągnęły swoje granice. Czy aby na pewno? Zamiast inwestować miliony w coraz większe modele, firmy zmieniają podejście. Co jest teraz na topie? Test-time compute, czyli optymalizacja pracy modelu w czasie rzeczywistym. Brzmi skomplikowanie? Nie aż tak – chodzi o to, żeby model myślał na bieżąco, jakby „przetrawiał” problem, zamiast rzucać szybkim wynikiem. Dzięki temu sztuczna inteligencja będzie rozważać różne opcje i…
W Japonii, kraju pod naszą szerokością geograficzną doskonale znanym z innowacji, zapoczątkowano proces, który ma zapewnić prosty sposób na uporządkowanie kwestii związanych z wdrożeniem AI do gospodarki – Hiroshima AI Process. Ponadto, Japonia właśnie przeznaczyła 65 miliardów USD na wsparcie swoich sektórów AI oraz produkcji chipów! O co chodzi w tym całym procesie? Wyobraź sobie, że jesteś chirurgiem i masz przed sobą trudną operację. Dzięki AI, jak system EUREKA α japońskiego startupu Anaut, możesz uniknąć błędów, które kiedyś mogłyby być katastrofalne. EUREKA pomaga chirurgom rozpoznawać kluczowe tkanki podczas operacji, co zwiększa bezpieczeństwo pacjenta. Ale jak długo można polegać na takich technologiach?…
Amerykanie (FTC) zabronili TSMC, gigantowi tajwańskich półprzewodników, eksportu zaawansowanych chipów AI do Chin. Co ciekawe, dotyczy to chipów stworzonych w technologii 7 nanometrów lub mniejszej – dokładnie tych, które napędzają nowoczesne systemy AI. Ale czy chodzi tu tylko o “bezpieczeństwo narodowe” Stanów Zjednoczonych? A może to coś więcej? Rzućmy okiem na to, co kryje się za fasadą tej decyzji. Kto gra w tę grę? TSMC, największy na świecie producent chipów, działa w cieniu globalnych napięć. Niedawno odkryto, że ich technologie pojawiły się w zaawansowanych procesorach Huawei, mimo że chińska firma widnieje na czarnej liście USA. No i co teraz? USA…
Automatyzacja AI – jak zacząć Każdy z nas ma pewien zestaw zadań, które robi na “autopilocie” – papierologia i powtarzalne czynności to nieodzowny element dnia prawie każdego pracownika. Dzięki Make.com sporą część tych żmudnych działań jesteś w stanie zautomatyzować – i to bez programowania czy specjalistycznej wiedzy. Wystarczy cierpliwość i ciekawość! Dlaczego Make.com? Make.com to platforma, która łączy wiele narzędzi i aplikacji, automatyzując przepływ zadań. Nie potrzebujesz doktoratu z informatyki – tylko dobrej organizacji i odrobiny kreatywności. Wybraliśmy akurat ją, gdyż jest produktem z Europy – stworzyli ją nasi czescy sąsiedzi! Ponadto, ma fantastyczny program samouczków i certyfikatów. Ich kurs…
⬇️ Wypróbuj Election Information Hub ⬇️ Wkraczamy w erę, gdzie sztuczna inteligencja nie tylko mówi nam, gdzie kupić najlepszą pizzę, ale również… jak głosować. Tak, dobrze czytacie. Firma Perplexity postanowiła stworzyć “Election Information Hub” – platformę, która na bieżąco aktualizuje informacje wyborcze, odpowiada na pytania i podaje kandydatów jak na tacy. Czy to ma sens? Jak działa Election Information Hub? W praktyce, użytkownik wpisuje swój adres, a AI serwuje listę kandydatów, lokalizacje punktów wyborczych i godziny otwarcia lokali. Wszystko to w mgnieniu oka. Ale chwila – czy sztuczna inteligencja na pewno rozumie, o co chodzi w wyborach w USA? Czy…
Sztuczna inteligencja rozwija się w zaskakującym tempie, a Decart, nowa firma AI z Izraela, udowadnia, że to dopiero początek. Właśnie ogłosili swój najnowszy projekt – Oasis – czyli „open-world” symulator inspirowany światem Minecrafta. Ale czy to rzeczywiście rewolucja? A może jedynie zabawka technologiczna? Przyjrzyjmy się temu bliżej. Oasis: Co to właściwie jest? Decart nazywa swój projekt pierwszym na świecie modelem „open-world AI” do symulacji gier w czasie rzeczywistym. Oasis generuje scenariusze na żywo, dosłownie „w locie”, bazując na nagraniach z Minecrafta. Gracz wykonuje ruchy, a sztuczna inteligencja, analizując je, generuje kolejne klatki, zasady fizyki i grafikę, tworząc świat na podstawie…
OpenAI już od dłuższego czasu udoskonala swoje modele językowe, ale najnowsz feature ChataGPT – Search idzie krok dalej. Czat, który przeszukuje internet? Wygląda na to, że jesteśmy świadkami małej rewolucji. Jak to wszystko działa i czy mamy w ogóle szansę pożegnać się z Google? Zanurzmy się w ten temat. Czym tak właściwie jest ChatGPT Search? ChatGPT Search od OpenAI to nie jest tylko kolejna wersja popularnego już czatu z AI. Dzięki wprowadzeniu funkcji przeszukiwania internetu, ChatGPT nie tylko udziela odpowiedzi na podstawie danych, na których był szkolony, ale teraz może sięgnąć po najnowsze informacje dostępne online. Jak to działa? Użytkownik…
Modele językowe zdobyły uznanie za zdolność generowania języka naturalnego i rozwiązywania złożonych zadań. Źródła badań Jednak badanie Apple przedstawione w pracy “GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models” zmienia perspektywę. LLM-y modele mogą mieć istotne ograniczenia w logicznym rozumowaniu, co kwestionuje ich przydatność do złożonych analiz biznesowych. Benchmark GSM-Symbolic: Klucz do zrozumienia limitacji modeli językowych Apple stworzyło benchmark GSM-Symbolic, który generuje różne wersje pytań matematycznych.Wszystko po to, aby zbadać, jak modele radzą sobie z delikatnymi zmianami w treści zadań. „Nasze wyniki pokazują, że wszystkie modele wykazują znaczną wrażliwość na zmiany liczby klauzul w pytaniu, co prowadzi…