Author: Adrian Żebrowski

Tuż po gorącej premierze smartfonów z serii 17, Xiaomi bez większego rozgłosu pokazała coś jeszcze – tablety nowej generacji, Xiaomi Pad 8 i Pad 8 Pro. Sprawdźmy na luzie, co potrafią i czy warto na nie czekać. Ekran tak dobry, że nie zechcesz go wyłączyć Zacznijmy od tego, co w tablecie najważniejsze. Nieważne, czy oglądasz najnowszy hit z Netflixa, czy przygotowujesz prezentację – ekran to podstawa. W obu modelach Xiaomi postawiło na duży, 11,2-calowy wyświetlacz o bardzo wysokiej rozdzielczości 3.2K. Co to oznacza w praktyce? Obraz jest ostry jak żyleta, a proporcje 3:2 świetnie sprawdzają się przy czytaniu i przeglądaniu…

Zhipu AI, firma stojąca za serią modeli GLM, zaprezentowała swoje najnowsze dzieła: GLM-4.5 i GLM-4.5-Air. To modele nowej generacji, które mają ambicję zunifikować kluczowe zdolności AI – zaawansowane rozumowanie, programowanie i możliwości agentowe – w jednym, spójnym systemie. Przyjrzyjmy się, co oferują i jak wypadają na tle rynkowych gigantów. Czym są GLM-4.5 i GLM-4.5-Air? Zhipu AI wprowadza dwa modele z nowej serii, które mają zaspokoić rosnące wymagania skomplikowanych aplikacji, zwłaszcza tych opartych na autonomicznych agentach. Oba modele to hybrydowe systemy rozumowania, które działają w dwóch trybach: Kluczową ideą stojącą za GLM-4.5 jest przezwyciężenie specjalizacji, która cechuje wiele obecnych modeli. Zamiast…

PyTorch – czym jest? Wejście do świata AI może wydawać się onieśmielające, ale z odpowiednimi narzędziami staje się baardzo ciekawą podróżą. Jednym z najważniejszych narzędzi na tej drodze jest PyTorch. Prosta i zrozumiała definicja PyTorch W najprostszych słowach, PyTorch to otwartoźródłowa (open-source) biblioteka do uczenia maszynowego, oparta na języku programowania Python. Została stworzona przez zespół badawczy Meta AI i obecnie jest rozwijana pod egidą Linux Foundation. Jej głównym celem jest umożliwienie badaczom i programistom szybkiego budowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia głębokiego, zwłaszcza sieci neuronowych. Dlaczego PyTorch jest najlepszym wyborem dla początkujących? Wybór pierwszego frameworka do nauki jest kluczową decyzją.…

Najnowsze badania opublikowane przez Apple rzucają kubeł zimnej wody na entuzjazm związany ze zdolnościami rozumowania przez sztuczną inteligencję. W publikacji zatytułowanej “The Illusion of Thinking” (Iluzja Myślenia) gigant z Cupertino pokazuje, że nawet najbardziej zaawansowane modele AI załamują się i “poddają”, gdy stają przed naprawdę złożonymi problemami. Jak Apple zdemaskowało “myślenie” sztucznej inteligencji? Badacze Apple nie skupili się na typowych benchmarkach, które mogą być skażone danymi treningowymi. Zamiast tego, postanowili przetestować tzw. Duże Modele Rozumujące (Large Reasoning Models, LRM) – takie jak Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 czy modele z serii “o” od OpenAI – w kontrolowanym środowisku klasycznych łamigłówek…

Next.js razem z Vercel AI SDK pozwala na proste i szybkie tworzenie aplikacji, które pozwalają “wszczepić” funkcjonalności sztucznej inteligencji. Aby zacząć rozumieć jak działa najpopularniejszy SDK do tworzenia aplikacji webowych z AI, polecamy zbudować prostego, działającego chatbota z wykorzystaniem modeli od OpenAI. Czego potrzebujesz na start? Zanim zaczniesz, upewnij się, że masz: Tworzymy aplikację Next.js Na początek w wybranym przez Ciebie edytorze (np. VS Code), w dedykowanym folderze stwórz nowy projekt Next.js z App Routerem oraz Tailwind CSS poprzez terminal: Następnie, przejdź do katalogu z projektem: Instalujemy potrzebne biblioteki Zainstaluj paczki potrzebne do obsługi AI oraz walidacji danych (rekomendujemy Zod):…

Jesteś studentem? Masz dostęp do Cursor Pro za 0 zł Jeśli studiujesz i masz adres e-mail kończący się na .edu lub uczelniany adres e-mail, możesz przez rok korzystać z Cursor Pro całkowicie za darmo. To narzędzie stworzone z myślą o programistach, którzy chcą pracować szybciej, efektywniej i z mniejszą frustracją. A teraz – również bez żadnych kosztów. Zobacz też: Co to jest vibe coding? Przewodnik po nowym stylu programowania z AI Co to w ogóle jest Cursor? Cursor to edytor kodu (fork VS Code), który wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspomagania programowania. Nie chodzi tylko o podpowiedzi składni — to asystent,…

OpenAI ogłosiło premierę GPT-4.1 – najnowszego modelu językowego dostępnego w API. Wraz z nim pojawiły się również wersje mini oraz nano. Co sprawia, że te modele budzą takie zainteresowanie wśród programistów i firm pracujących nad narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji? Przekonajmy się! GPT-4.1 – kluczowe nowości i usprawnienia GPT-4.1 to znaczny krok naprzód względem 4o i 4.5. Najnowsza wersja oferuje: Dla kogo jest GPT-4.1? Nowa rodzina modeli to świetne rozwiązanie dla firm i programistów, którzy: Zestawienie z poprzednikami FunkcjaGPT-4.1GPT-4oGPT-4.5Instrukcje (MultiChallenge)38,3%27,8%44,0%Programowanie (SWE-bench Verified)54,6%33,2%38,0%Długi kontekst1M tokenów128K tokenów128K tokenówCeny (1M tokenów wejścia)$2.00$2.50- Nowy model wypada lepiej zarówno pod względem jakości, jak i ceny.…

Zespół Firebase ogłosił wprowadzenie Firebase Studio – nowoczesnego, chmurowego środowiska deweloperskiego, które ma na celu przyspieszenie procesu tworzenia, testowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami AI. To kompleksowe narzędzie łączy w sobie funkcje takich projektów jak Project IDX, Genkit oraz Gemini w Firebase, oferując programistom jednolite doświadczenie w erze sztucznej inteligencji. Co to jest Firebase Studio? Firebase Studio to chmurowe środowisko deweloperskie, które umożliwia szybkie prototypowanie funkcji AI za pomocą języka naturalnego, obrazów czy szkiców. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym programistą, czy doświadczonym deweloperem, agent dostosowuje się do Twoich potrzeb, oferując zarówno gotowe narzędzia, jak i możliwość integracji z własnym stosiem…

Nowa generacja modeli od Mety to coś więcej niż tylko kolejny krok naprzód. Llama 4 wprowadza nas w nową erę sztucznej inteligencji, która nie tylko lepiej rozumie tekst, ale też widzi, słyszy i analizuje na niespotykaną dotąd skalę. Poznaj Llama 4 Scout, Maverick i Behemoth – trio, które redefiniuje pojęcie modelu AI. Dlaczego to takie ważne? Sztuczna inteligencja stała się codziennością – pomagając nam w pracy, nauce, twórczości i rozrywce. Aby AI rzeczywiście była przydatnym wsparciem, musi rozumieć istotę problemu nie tylko z tekstu, ale również z obrazu, kontekstu i dłuższych interakcji. I właśnie na tym polu Llama 4 robi…

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard umożliwiający systemom AI komunikowanie się z zewnętrznymi narzędziami, źródłami danych czy usługami. Dzięki MCP serwery działają jak specjalne adaptery, umożliwiając AI dostęp do baz danych, API, systemów plików i wielu innych zasobów poprzez jednolity interfejs. Można go porównać do uniwersalnego portu USB-C, który sprawia, że modele AI przestają być odizolowanymi “czarnymi skrzynkami” opartymi tylko na danych treningowych, a zaczynają korzystać z aktualnych informacji i podejmować konkretne działania w rzeczywistych systemach. Wprowadzony przez Anthropic w połowie 2024 roku, standard MCP zdobywa ogromną popularność. W ciągu kilku miesięcy udostępniono setki konektorów, które łączą AI z…