Close Menu
  • Główna
  • Aktualności
  • Recenzje
  • Narzędzia AI
  • Ludzie AI
  • Wydarzenia
Najnowsze

OpenAI ogłosił wprowadzenie GPT-5.1

November 12, 2025

Jak AI zmienia pracę programistów? Co dalej z juniorami? [PODCAST 🎙️]

November 11, 2025

Lumen stawia na AI Palantira, by zbudować nową cyfrową infrastrukturę

October 23, 2025
Facebook X (Twitter) Instagram
Button
beAIware.pl
Facebook X (Twitter) Instagram TikTok
  • Główna
  • Aktualności
  • Recenzje
  • Narzędzia AI
  • Ludzie AI
  • Wydarzenia
beAIware.pl
Home » Kiedy Chiny osiągną samowystarczalność w dziedzinie sztucznej inteligencji?
Aktualności

Kiedy Chiny osiągną samowystarczalność w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Maciej BiegajewskiBy Maciej BiegajewskiMay 11, 20253 Mins Read
Cybernetyczny smok symbolizujący technologiczne ambicje Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji, na tle flagi Chińskiej Republiki Ludowej.
Share
Facebook Twitter Pinterest Reddit WhatsApp Email

Chiny nie tylko inwestują w sztuczną inteligencję – one chcą ją mieć na własność. Coraz wyraźniej widać, że Państwo Środka zmierza w stronę technologicznej samowystarczalności. Ale choć postępy są imponujące, droga do pełnej niezależności – szczególnie w dziedzinie mocy obliczeniowej – wciąż jest długa i wyboista.

Gdzie Chiny są dziś niezależne, a gdzie wciąż zależne?

Z analiz UBS wynika, że Chiny już teraz mogą pochwalić się silnymi kompetencjami w dwóch z trzech warstw rozwoju sztucznej inteligencji:

  • Warstwa aplikacyjna i inteligencji – tutaj dominują lokalne giganty internetowe oraz twórcy modeli o niższych kosztach, jak DeepSeek. To przestrzeń, w której Chiny naprawdę błyszczą.
  • Warstwa umożliwiająca (ang. enabling layer) – czyli infrastruktura sprzętowa: półprzewodniki, układy analogowe, pamięci DRAM i sprzęt do produkcji chipów. Tu postęp jest, ale bariery wciąż wysokie. Szczególnie w zakresie AI compute – kluczowego elementu każdej nowoczesnej architektury sztucznej inteligencji.

UBS szacuje, że do końca 2025 roku Chiny osiągną 27% samowystarczalności w produkcji półprzewodników. Dla porównania – w czasie pandemii było to zaledwie kilkanaście procent.

Problem numer jeden: chipy do AI

Największą przeszkodą pozostaje moc obliczeniowa. Na rynku chipów AI dominuje dziś jeden gracz – NVIDIA – z udziałem przekraczającym 80%. I nie chodzi tylko o udział w rynku, ale o przepaść wydajnościową. Przykład? Flagowy chip GB200 od NVIDII potrafi wygenerować około 40 obrazów w jednostce czasu, podczas gdy odpowiednik Huaweia – 910C – tylko 13.

Jednak mimo tych różnic, chińskie firmy już teraz odpowiadają za 1/3 krajowego rynku AI compute. UBS przewiduje, że do 2029 roku udział ten wzrośnie aż do 90%.

Lokalizacja kosztuje

Ten wzrost lokalnej produkcji nie będzie jednak darmowy. Analitycy UBS ostrzegają, że większe przychody pójdą w parze z kompromisem wydajności. Lokalni producenci mogą mieć mniejszą siłę cenową, a koszty rozwoju – zarówno sprzętu, jak i know-how – będą wysokie.

Czy to się opłaci? Wygląda na to, że tak – przynajmniej w dłuższej perspektywie. Rynek AI compute w Chinach ma wzrosnąć z 6 miliardów dolarów w 2024 roku do aż 81 miliardów w 2029. Mimo że jakość lokalnych chipów może jeszcze przez jakiś czas odbiegać od światowej czołówki, wolumen sprzedaży i znaczenie strategiczne tej technologii czynią z niej jeden z kluczowych filarów chińskiej transformacji cyfrowej.

Globalna konkurencja czy globalna koegzystencja?

UBS nie pozostawia złudzeń – rynek AI jest wystarczająco duży, by znalazło się na nim miejsce zarówno dla amerykańskich liderów, jak i chińskich pretendentów. Ostatecznie, geopolityka swoje, ale zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję – zarówno w chmurze, jak i na krawędzi – rośnie w tempie wykładniczym.


Źródło: Investing.com

AI compute Chiny ekonomia Nvidia półprzewodniki
Previous ArticleJak zbudować chatbota z Vercel AI SDK w Next.js (App Router)?
Next Article Trump zwalnia szefową Copyright Office po raporcie o trenowaniu AI na chronionych treściach
Maciej Biegajewski

    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    10 NAJLEPSZYCH PROMPTÓW 2023
    Polecane

    Jak włączyć i korzystać z wtyczek do ChatGPT – poradnik krok po kroku

    May 17, 2023

    Wszystko, co musisz wiedzieć o Midjourney

    April 20, 2023

    Co to jest ChatGPT? – i inne najczęściej zadawane pytania

    March 30, 2023
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    • LinkedIn
    • TikTok

    Bądż na bieżąco!

    Bądź na czasie z najlepszymi narzędziami i zastosowaniami AI!

    Prosto do Twojej skrzynki mailowej.

    Dziękujemy!

    You have successfully joined our subscriber list.

    O nas
    O nas

    Dołącz do biznesowej rewolucji AI i odkrywaj z nami narzędzia przyszłości.

    Bądź na bieżąco. Be AI-ware!

    Kontakt: [email protected]

    Facebook X (Twitter) Instagram TikTok
    Najnowsze posty

    OpenAI ogłosił wprowadzenie GPT-5.1

    November 12, 2025

    Lumen stawia na AI Palantira, by zbudować nową cyfrową infrastrukturę

    October 23, 2025

    Edge Copilot kontra Atlas: czy nadchodzi era przeglądarek z AI?

    October 23, 2025

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.