Generatywne narzędzia AI, takie jak ChatGPT, wywierają coraz większy wpływ na miejsca pracy. Nowe badania wskazują na spadek zapotrzebowania o 21% na zlecenia freelancerskie, które są podatne na automatyzację i nie wymagają stałego nadzoru człowieka.
Kluczowe wnioski z badania
Badacze z Harvard Business School, Niemieckiego Instytutu Badań Ekonomicznych oraz Imperial College London Business School przeanalizowali 1 388 711 ofert pracy na globalnej platformie freelancerskiej w okresie od lipca 2021 do lipca 2023. Odkryli, że zapotrzebowanie na zawody podatne na automatyzację spadło o 21% zaledwie osiem miesięcy po wprowadzeniu ChatGPT na rynek w listopadzie 2022 roku.
Najbardziej dotknięte branże:
- Pisanie i tworzenie treści – najbardziej narażona kategoria.
- Tworzenie oprogramowania, aplikacji i stron internetowych.
- Zadania inżynieryjne.
Podobne zjawisko zaobserwowano w branżach kreatywnych – zapotrzebowanie na projekty graficzne i modelowanie 3D spadło o 17% po pojawieniu się narzędzi takich jak Midjourney i Stable Diffusion.
Wpływ AI na miejsca pracy
Mniej zleceń, więcej konkurencji
Redukcja liczby dostępnych zleceń może nasilić konkurencję między freelancerami i obniżyć wynagrodzenia za pozostałe prace. W miarę jak AI zyskuje na popularności i doskonali się, liczba rutynowych i powtarzalnych zadań może jeszcze bardziej maleć.
Rośnie znaczenie umiejętności komplementarnych do AI
W/w eksperci wskazują, że osoby posiadające umiejętności takie jak krytyczne myślenie, kreatywność czy inteligencja emocjonalna będą bardziej poszukiwane. Rynek pracy może zostać podzielony na dwie grupy: wysokie kwalifikacje i wysokie płace oraz niskie kwalifikacje i niskie płace. Ciekawe co na to klasa średnia?
Nowe możliwości w dobie AI
Liderzy branży AI przewidują, że choć krótkoterminowo wiele miejsc pracy może zostać zastąpionych przez narzędzia AI, w dłuższej perspektywie pojawią się nowe role. Coraz częściej ludzie będą współpracować z AI, np. poprzez szkolenie modeli i zarządzanie danymi. Wszakże każda poprzednia rewolucja tworzyła więcej miejsc pracy, niż zabierała.
Przykłady wzrostu produktywności
- Konsultanci używający GPT-4 realizują zadania o 25% szybciej i osiągają 40% lepsze wyniki jakościowe (badanie Harvard Business School i Boston Consulting).
- Badanie MIT wykazało, że ChatGPT skraca czas potrzebny na pisanie dokumentów biznesowych o 40% i poprawia ich jakość o 18%.
Wnioski dla polityki i edukacji
Badacze podkreślają, że decydenci powinni:
- Promować równy dostęp do edukacji i możliwości szkoleniowych.
- Wspierać pracowników dotkniętych automatyzacją poprzez programy przekwalifikowania i sieci bezpieczeństwa społecznego.
Zmiany na rynku pracy wywołane AI wymagają dostosowania zarówno w polityce, jak i edukacji, aby umożliwić ludziom efektywne współdziałanie z technologią.
