NVIDIA i Google Quantum AI łączą siły w rozwoju komputerów kwantowych

Przełomowa współpraca gigantów technologicznych otwiera nowe możliwości w dziedzinie obliczeń kwantowych. NVIDIA ogłosiła rozpoczęcie współpracy z Google Quantum AI, której celem jest przyspieszenie projektowania kolejnej generacji urządzeń do obliczeń kwantowych.

Superkomputery NVIDIA wspierają rozwój technologii kwantowej

W centrum tego przełomowego projektu znajduje się platforma NVIDIA CUDA-Q™ oraz superkomputer Eos. Google Quantum AI wykorzystuje te zaawansowane narzędzia do symulowania fizyki swoich procesorów kwantowych. Jest to kluczowy krok w kierunku pokonania obecnych ograniczeń sprzętu kwantowego, który może wykonywać tylko określoną liczbę operacji przed koniecznością przerwania obliczeń – zjawiska znanego badaczom jako “szum”.

– Rozwój komercyjnie użytecznych komputerów kwantowych jest możliwy tylko wtedy, gdy będziemy w stanie skalować sprzęt kwantowy, jednocześnie kontrolując szum – wyjaśnia Guifre Vidal, naukowiec z Google Quantum AI. – Wykorzystując przyspieszone obliczenia NVIDIA, badamy wpływ szumu na coraz większe projekty chipów kwantowych.

Przeczytaj także: Kim jest Jensen Huang, CEO NVIDIA?

Przełom w symulacjach kwantowych

Dotychczas symulacje dynamiczne, niezbędne do pełnego zrozumienia interakcji kubitów z otoczeniem w procesorze kwantowym, były zbyt kosztowne obliczeniowo. Dzięki platformie CUDA-Q, Google może wykorzystać 1024 układy NVIDIA H100 Tensor Core GPU w superkomputerze Eos do przeprowadzenia jednych z największych i najszybszych symulacji dynamicznych urządzeń kwantowych na świecie.

Sztuczna inteligencja wspiera rozwój komputerów kwantowych

– Moc obliczeniowa superkomputerów AI będzie kluczowa dla sukcesu obliczeń kwantowych – podkreśla Tim Costa, dyrektor ds. technologii kwantowej i HPC w NVIDIA. – Wykorzystanie platformy CUDA-Q przez Google pokazuje centralną rolę symulacji przyspieszanych przez GPU w rozwoju technologii kwantowej.

Nowe możliwości dla inżynierów kwantowych

Dzięki CUDA-Q i procesorom H100 GPU, Google może przeprowadzać kompleksowe, realistyczne symulacje urządzeń zawierających 40 kubitów – są to największe tego typu symulacje w historii. Co więcej, procesy symulacyjne, które wcześniej trwały tydzień, teraz można wykonać w ciągu kilku minut.

Oprogramowanie umożliwiające te przyspieszone symulacje dynamiczne będzie publicznie dostępne na platformie CUDA-Q, co pozwoli inżynierom sprzętu kwantowego na szybkie skalowanie ich projektów systemowych.

Źródło: informacja prasowa NVIDIA

Zdjęcie: NVIDIA