Nowe możliwości biznesowe
OpenAI, jedna z czołowych firm w dziedzinie sztucznej inteligencji, ogłosiła, że przedsiębiorstwa mogą teraz dostosowywać model GPT-3.5 Turbo, korzystając z własnych danych. Co więcej, twierdzi, że dostosowany model dorównuje, a nawet przewyższa zdolności GPT-4 w pewnych zadaniach.
Dlaczego to ważne?
Dostosowywanie pozwala firmom skupić ChatGPT na bardziej specyficznych modelach, które są wyjątkowo efektywne w określonych zadaniach. Na przykład, po odpowiednim dostrojeniu, bot może oferować niezawodne odpowiedzi w konkretnym języku lub bardziej zwięzłym sformułowaniu.
W przeszłości, w takich przypadkach musieliśmy używać wektorowych baz danych i zastosowań pokroju Langchain oraz Pinecone.
Jak działa wytrenowanie GPT-3.5?
Model jest wstępnie szkolony, podobnie jak GPT-4, do września 2021 roku, zanim zostanie “nakarmiony” danymi. OpenAI zapewnia, że nie wykorzysta żadnych danych wejściowych czy wyjściowych, do szkolenia modeli poza firmą klienta.
Inne zastosowania
Jednym z zastosowań jest szkolenie bota w celu naśladowania tonu używanego przez markę, aby treści publikowane przez nią były bardziej spójne. Można to zastosować do tworzenia reklam lub komunikacji wewnętrznej, częściowo napisanej przez AI.
Koszty i korzyści GPT-3.5
Chociaż początkowe modele GPT-3.5 Turbo kosztują $0.0004 za 1,000 tokenów, dostosowane wersje kosztują więcej – $0.012 za 1,000 tokenów wejściowych i $0.016 za 1,000 tokenów wyjściowych. Niemniej jednak, dostosowywanie może opłacić się firmom, które chcą uzyskać bardziej spersonalizowane rozwiązania.
Bezpieczeństwo i prywatność a wytrenowany GPT-3.5
OpenAI wprowadziło środki mające na celu zapewnienie odpowiedzialnego korzystania z funkcji dostosowywania. Wszystkie dane używane do dostosowywania są moderowane, a system stara się identyfikować i unieważniać niebezpieczne dane szkoleniowe.
Co dalej?
OpenAI planuje wprowadzić możliwość dostosowywania dla GPT-4 później w tym roku. Biorąc pod uwagę rosnące zainteresowanie i potencjał tej technologii, warto obserwować rozwój tej dziedziny.
